Zoek op de website
HitWizard: kunstmatige intelligentie herkent de hits van morgen

HitWizard: kunstmatige intelligentie herkent de hits van morgen

Facts & Figures

21-02-17

Een zelflerend computeralgoritme dat kan voorspellen of een liedje een hit wordt of dat ‘ie jammerlijk zal floppen. Dat is HitWizard, een door de Groningse techbedrijven Goldmund, Wyldebeast & Wunderliebe en Radio Radar ontwikkeld programma, dat onlangs werd gepresenteerd tijdens Eurosonic Noorderslag.

Wekelijks worden er in Nederland 15.000 verschillende tracks op de radio gedraaid. Op basis van historische data gaat HitWizard op zoek naar verbanden en correlaties die voor mensen lastig te ontdekken zijn maar voor een computer wel inzichtelijk en te modelleren zijn.

'Van de 85.000 verschillende tracks die het laatste halfjaar op de radio in Nederland zijn gedraaid heeft HitWizard in bijna 60 procent van de gevallen wanneer het een track classificeert als hit het bij het juiste eind. Wanneer HitWizard een track classificeert als non-hit heeft zij het in 99,6 procent van de gevallen bij het juiste eind', aldus Zakarias Nordfäldt-Laws, lead developer van HitWizard.

HitWizard maakt gebruik van een Kunstmatig Neuraal Netwerk. Een dergelijk netwerk kan ook gebruikt worden om een computer te trainen om onderscheid te maken tussen plaatjes van bijvoorbeeld katten en honden. Door de computer te leren op zoek te gaan naar bepaalde unieke kenmerken kan deze zelf een foto classificeren als hond of als kat. Dezelfde aanpak wordt door HitWizard gebruikt om op zoek te gaan naar kenmerken van data die invloed hebben op de kans om een hit te worden. Door het algoritme te blijven voorzien van nieuwe data wordt de kwaliteit van de voorspellingen steeds beter.

'Op dit moment is HitWizard nog in beta, maar in de nabije toekomst kan dit voor professionals in de muziekindustrie wellicht een waardevolle tool zijn om inzicht te krijgen in het succes van de marketingstrategie', aldus Ard Boer, Art Director bij Goldmund, Wyldebeast & Wunderliebe en oprichter van airplay-onderzoeker Radio Radar.